Uno de los corporativos multinacionales más grandes del mundo, Coca-Cola, está en búsqueda de su próximo Data Engineer.

Misión

Responsable de definir el flujo de datos para el desarrollo, implementación y mejora continua de modelos analíticos avanzados. Este rol requiere dominio en orquestación de datos para colaborar con diferentes equipos en la definición de modelos de datos optimizados.

Responsabilidades

• Establecer modelos homologados y optimizados para la extracción, limpieza, transformación, almacenamiento y explotación de datos para analítica avanzada.

• Gestionar las conexiones a fuentes de datos.

• Definir y validar la orquestación de pipelines, stored procedures y ETL.

• Supervisar la aplicación de reglas de negocio en el modelos de datos.

• Diseño y ejecución de recolección de Datos.

• Colaborar en la generación de mecanismos y procesos que aseguren la disponibilidad, limpieza y calidad de los datos.

• Asegurar la documentación y la aplicación buenas prácticas en ETL.

• Validar resultados de modelos de datos con negocio.

• Gestionar y dar seguimiento a los KPI de eficiencia de carga de información.

• Interactuar con proveedores y socios estratégicos para asegurar la vanguardia en herramientas estratégicas en Data Engineering & Data Management.

Requisitos:

• Ingeniería en Ciencias Computacionales, Matemáticas aplicadas, TI, Licenciatura en Sistemas

• +5 años experiencia como data engineer / full stack developper.

• +3 años experiencia liderando equipos desarrollo de soluciones analíticas

• Definición, implementación y administración de bases de datos relacionales y multidimensionales (on premise y en la nube).

• Lenguajes de programación orientados a gestión de datos (SQL,VBA, pySpark, etc.)

• Herramientas de modelado y orquestado de datos en Azure (ETL, pipelines, Data Factory, Data Bricks, Synapse)

• Experiencia demostrada en metodologías ágiles

• Inglés avanzado / portugués básico (deseable)

• Conocimiento avanzado de programación (Azure, Synapse, SQL, Data Bricks, Analysis Services, VBA)

• Conocimiento intermedio en herramientas de analítica avanzada (Machine Leaning Studio, H2O.ai, etc.)

• Nivel experto en modelado de datos, bases de datos y cubos.

• Conocimiento intermedio de matemáticas, estadística, programación, analíticos.

• Conocimiento básico de área de negocio y avanzado en sistemas de datos KOF.