Crear, evolucionar y mantener soluciones analíticas avanzadas que respondan a las necesidades del negocio. Colabora con sus socios y pares para definir el problema técnico su necesidad operacional; desarrolla y escala modelos analíticos eficientes y precisos que anticipan decisiones de negocio y las incorpora en productos o herramientas de analíticos con el soporte de un equipo multifuncional. 

Competencias.

Formación / Escolaridad

▪Licenciatura en Ciencias de Datos, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Computacional, Estadística, Matemáticas, Actuaria o Licenciatura en disciplina cuantitativa

▪Deseable Maestría en Ciencia de Datos o afín.

Experiencia

▪3+ años en áreas o proyectos en analítica o MLOps, deseable experiencia en escalamiento o desarrollo de soluciones de análisis de eventos (Product & Growth Analytics).

Conocimientos / Certificaciones

▪Conocimiento avanzado de estadística, programación, analíticos, y ciclo de vida de productos de ML.

▪Deseable conocimiento en MLOps.

▪Herramientas analíticas como Python, Spark, R, SQL, AutoML, Git, Snowflake.

▪Experiencia en desarrollo de soluciones completas en Azure, desde el ETL hasta MLOps.

▪Herramientas de orquestación de tareas (Azure Data Factory deseable).

▪Experiencia con métodos de desarrollo CI/CD.

Habilidades / Competencias

▪Análisis y valoración de proyectos.

▪Entender y resolver problemas de negocio.

▪Comunicación, colaboración y manejo de relaciones interpersonales.

▪Negociación y comunicación efectiva

▪Trabajo en equipo

▪Organización y gestión.